貝葉斯估計和極大似然估計的區別

1 如何求類條件機率密度：算法 貝葉斯決策中關鍵便在於知道後驗機率，那麼問題便在於求解類條件機率密度。答案即是將類條件機率密度進行參數化。函數 2 最大似然估計和貝葉斯估計參數估計.net 鑑於類條件機率密度難求，咱們將其進行參數化，這樣咱們遍只須要對參數進行求解就好了，問題難度將大大下降。 好比咱們假設類條件機率密度p(x|w) 是一個多元正太分佈，那麼咱們就能夠把問題從估計徹底未知的機率目的p

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