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極大似然估計(MLE)和貝葉斯估計(MAP)
時間 2020-12-24
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極大似然估計(MLE)和貝葉斯估計(MAP) 標籤(空格分隔):機器學習筆記 極大似然估計與貝葉斯估計是統計中兩種對模型的參數確定的方法,兩種參數估計方法使用不同的思想。 前者來自於頻率派,認爲參數是固定的,我們要做的事情就是根據已經掌握的數據來估計這個參數(上帝眼中參數 θ 早已經固定了,帶入 xi 樣本來求 θ ,根據樣本來求 θ ,最大的值就是最大的估計,就是我們認爲固定的值) :X=(x1
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