極大似然估計(MLE)和貝葉斯估計(MAP)

極大似然估計（MLE）和貝葉斯估計（MAP） 標籤（空格分隔）：機器學習筆記 極大似然估計與貝葉斯估計是統計中兩種對模型的參數確定的方法，兩種參數估計方法使用不同的思想。 前者來自於頻率派，認爲參數是固定的，我們要做的事情就是根據已經掌握的數據來估計這個參數（上帝眼中參數 θ 早已經固定了，帶入 xi 樣本來求 θ ，根據樣本來求 θ ，最大的值就是最大的估計，就是我們認爲固定的值） ：X=(x1

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