最大似然估計和貝葉斯估計

最大似然估計估計 最大似然估計提供了一種給定觀察數據來評估模型參數的方法，即：「模型已定，參數未知」。簡單而言，假設我們要統計全國人口的身高，首先假設這個身高服從服從正態分佈，但是該分佈的均值與方差未知（但估計時是個確定量）。    貝葉斯估計 不同於ML估計，不再把參數θ看成一個未知的確定變量，而是看成未知的隨機變量，通過對第i類樣本Di的觀察，使概率密度分佈P(Di|θ)轉化爲後驗概率P(θ|

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