文本挖掘模型整合

網格搜索算法是一種通過遍歷給定的參數組合來優化模型表現的方法。 以決策樹爲例，當我們確定了要使用決策樹算法的時候，爲了能夠更好地擬合和預測，我們需要調整它的參數。在決策樹算法中，我們通常選擇的參數是決策樹的較大深度。 於是我們會給出一系列的較大深度的值，比如 {'max_depth': [1,2,3,4,5]}，我們會盡可能包含最優較大深度。 不過，我們如何知道哪一個較大深度的模型是較好的呢？我們

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