文本挖掘學習（四） 主題模型、LDA

1.主題模型LDA（Latent Dirichlet allocation） 其基本思想是把文檔看成各種隱含主題的混合，而每個主題則表現爲跟該主題相關的詞項的概率分佈 LDA基於詞袋（bag of words）模型構建，認爲文檔和單詞都是可以交換的，忽略單詞在文檔中的順序和文檔在語料庫中的順序，從而將文本信息轉化爲易於建模的數字信息 主題就是一個桶，裏面裝了出現概率較高的單詞，這些單詞與這個主題有

>>阅读原文<<