文本挖掘之LDA主題模型

文本挖掘之LDA主題模型 作者：鄭培 引言 主題模型是文本挖掘的重要工具，近年來在工業界和學術界都獲得了非常多的關注。在文本挖掘領域，大量的數據都是非結構化的，很難從信息中直接獲取相關和期望的信息，一種文本挖掘的方法：主題模型（Topic Model）能夠識別在文檔裏的主題，並且挖掘語料裏隱藏信息，並且在主題聚合、從非結構化文本中提取信息、特徵選擇等場景有廣泛的用途。 Latent Dirichl

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