【實戰案例】LDA模型實現—Python文本挖掘

1、簡介 在機器學習領域，LDA是兩個常用模型的簡稱：Linear Discriminant Analysis和Latent Dirichlet Allocation。本文的LDA是指Latent Dirichlet Allocation，它在主題模型中佔有非常重要的地位，常用來文本分類。 LDA由Blei, David M.、Ng, Andrew Y.、Jordan於2003年提出，用來推測文檔

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