淺談16---------- 極大似然估計（MLE）、貝葉斯估計、最大後驗概率估計（MAP）區別
最大似然估計（Maximum likelihood estimation, 簡稱MLE）和最大後驗概率估計（Maximum aposteriori estimation, 簡稱MAP）是很常用的兩種參數估計方法。 1、最大似然估計（MLE） 在已知試驗結果（即是樣本）的情況下，用來估計滿足這些樣本分佈的參數，把可能性最大的那個參數作爲真實的參數估計。 也就是說，最大似然估計，就
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