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淺談16---------- 極大似然估計(MLE)、貝葉斯估計、最大後驗概率估計(MAP)區別
時間 2020-12-24
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最大似然估計(Maximum likelihood estimation, 簡稱MLE)和最大後驗概率估計(Maximum aposteriori estimation, 簡稱MAP)是很常用的兩種參數估計方法。 1、最大似然估計(MLE) 在已知試驗結果(即是樣本)的情況下,用來估計滿足這些樣本分佈的參數,把可能性最大的那個參數作爲真實的參數估計。 也就是說,最大似然估計,就
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