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語言模型評估與類別
時間 2021-01-12
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一、Evaluation 1、 熵 entropy l 熵(entropy)又稱自信息,self-information 描述一個隨機變量的不確定性的數量,熵越大,不確定性越大,正確估計其值的可能性越小。越不確定的隨機變量越需要大的信息量以確定其值。 p(x)表示x的分佈概率 l 相對熵(relativeentropy)又稱KL距離,Kullback-Leibler divergence 衡
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