7.7 分類模型評估

　　「全部模型都是壞的，但有些模型是有用的」。創建模型以後，接下來就要去評估模型，以肯定此模型是否「有用」。sklearn庫的metrics模塊提供各類評估方法，包括分類評估、迴歸評估、聚類評估和交叉驗證等，本節主要介紹分類模型評估方法。 　　評估分類是判斷預測值時否很好的與實際標記值相匹配。正確的鑑別出正樣本（True Positives）或者負樣本（True Negatives）都是True。

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