模型評估與擬合

模型評估與擬合 1. 模型評估與選擇 1.1. 經驗誤差與過擬合 1.2. 評估方法 1.3. 性能度量 1.3.1. 迴歸 1.3.2. 分類 1.3.2.1. 二分類 1.3.2.2. 多分類 1.3.2.3. 學習器評估 1.4. 比較檢驗 1.4.1. 單個學習器泛化性能 1.4.1.1. 二項檢驗 1.4.1.2. t檢驗 1.4.2. 不同學習器比較 1.4.2.1. 交叉驗證t檢驗

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