模型評估與選擇

1. 欠擬合和過擬合 2. 迴歸模型的評估 3. 分類模型的評估 分類結果混淆矩陣 混淆矩陣表中，T和F代表預測結果的真假，P和N代表預測成正例還是反例，根據這張表可以求出很多性能評估指標 準確率（Accuracy）：分類正確的樣本數佔樣本總數的比例 錯誤率（Error rate）：分類錯誤的樣本數佔樣本總數的比例 精確率、查準率（Precision）：被預測爲正例的樣本中實際爲正例的比例，簡寫爲

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