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語言模型的評估-困惑度
時間 2020-07-25
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語言模型評價測試 語言模型構造完成後,如何肯定好壞呢? 目前主要有兩種評價方法:spa 實用方法:經過查看該模型在實際應用(如拼寫檢查、機器翻譯)中的表現來評價,優勢是直觀、實用,缺點是缺少針對性、不夠客觀; 理論方法:迷惑度/困惑度/混亂度(preplexity),其基本思想是給測試集的句子賦予較高几率值的語言模型較好,當語言模型訓練完以後,測試集中的句子都是正常的句子,那麼訓練好的模型就是在測
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