判別式模型與生成式模型

判別式模型（Discriminative Model）是直接對條件概率p(y|x;θ)建模。常見的判別式模型有 線性迴歸模型、線性判別分析、支持向量機SVM、神經網絡等。 生成式模型（Generative Model）則會對x和y的聯合分佈p(x,y)建模，然後通過貝葉斯公式來求得p(yi|x)，然後選取使得p(yi|x)最大的yi   常見生成式模型: 混合高斯模型，估計了不同輸入和類別的聯合分

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