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判別式模型與生成式模型
時間 2021-01-15
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判別式模型(Discriminative Model)是直接對條件概率p(y|x;θ)建模。常見的判別式模型有 線性迴歸模型、線性判別分析、支持向量機SVM、神經網絡等。 生成式模型(Generative Model)則會對x和y的聯合分佈p(x,y)建模,然後通過貝葉斯公式來求得p(yi|x),然後選取使得p(yi|x)最大的yi 常見生成式模型: 混合高斯模型,估計了不同輸入和類別的聯合分
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