【機器學習】判別式模型與生成式模型

一、判別式模型與生成式模型簡介 1、判別模型（Discriminative Model） 是直接對條件概率 P ( Y ∣ X ; θ ) \displaystyle P( Y|X;\theta ) P(Y∣X;θ)建模。判別式方法關心的是給定輸入 X X X，應該預測什麼樣的輸出 Y Y Y。 2、生成模型（Generative Model） 是對X和Y的聯合概率分佈P(X,Y)建模，然後通過貝

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