機器學習（十一）時間序列模型

1 時間序列簡介 1.1 定義 時間序列是指將同一統計指標的數值按其發生的時間先後順序排列而成的數列。 1.2 構成要素 時間序列可以分爲長期趨勢（trend）、季節變動（seasonal）、循環變動（cycling）和隨機波動（irregular）四個部分。 長期趨勢（ T ）現象在較長時期內受某種根本性因素作用而形成的總的變動趨勢 季節變動（ S ）現象在一年內隨着季節的變化而發生的有規律的周

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