機器學習（五）——時間序列ARIMA模型

ARIMA模型 平穩性：  平穩性就是要求經由樣本時間序列所獲得的擬合曲線  在將來的一段期間內仍能順着現有的形態「慣性」地延續下去python 平穩性要求序列的均值和方差不發生明顯變化api 嚴平穩與弱平穩：  嚴平穩：嚴平穩表示的分佈不隨時間的改變而改變。  弱平穩：指望與相關係數（依賴性）不變  將來某時刻的t的值Xt就要依賴於它過去的信息，因此須要依賴性dom 1.導包 #美國消費者信心指

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