機器學習（三）——時間序列法

簡而言之： 對某一個或者一組變量 x(t) 進行觀察測量，將在一系列時刻t1,t2,⋯,tn 所得到的離散數字組成的序列集合，稱之爲時間序列。 例如: 某股票A從2015年6月1日到2016年6月1日之間各個交易日的收盤價，可以構成一個時間序列；某地每天的最高氣溫可以構成一個時間序列。 一些特徵: 趨勢：是時間序列在長時期內呈現出來的持續向上或持續向下的變動。 季節變動：是時間序列在一年內重複出現

>>阅读原文<<