機器學習之時間序列模型

一、時間序列概念 在生產和科學研究中，對某一個或一組變量x(t)進行觀察測量，將在一系列時刻t1, t2, …, tn (t爲自變量)按照時間次序排列，並用於解釋變量和相互關係的數學表達式。在相等的時間間隔內收集到的不同時間點的數據集合我們稱之爲時間序列，這種有時間意義的序列也稱爲動態數據，被用來預測長期的發展趨勢。這樣的動態數據在自然、經濟及社會等領域都是很常見的。如在一定生態條件下，動植物種羣

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