隨機森林基礎知識總結

1. 決策樹與隨機森林的區別：決策樹是一種非線性有監督分類模型，隨機森林是一種非線性有監督分類模型，線性分類模型比如說邏輯迴歸，可能存在不可分問題，但是非線性分類就不存在。   2. 解決過擬合的兩種方法: 一、剪枝；二、隨機森林。   3. 隨機森林是當前一個比較火的算法，它的優點有： a. 在數據集上表現良好； b. 在當前的很多數據集上相對於其他算法有很大的優勢； c. 能處理很高維度的數據

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