隨機森林-知識點

1.集成算法包括 2.構造隨機森林的4個步驟 3.隨機森林用於迴歸和分類 處理分類問題 對於測試樣本，森林中每棵決策樹會給出最終類別，最後綜合考慮森林內每一棵決策樹的輸出類別，以投票方式來決定測試樣本的類別 處理迴歸問題 以每棵決策樹輸出的均值爲最終結果 4.隨機森林的隨機性 Ⅰ：樣本的隨機性，從訓練集中隨機抽取一定數量的樣本，作爲每顆決策樹的根節點樣本； Ⅱ：屬性的隨機性，在建立每顆決策樹時，隨

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