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隨機森林-知識點
時間 2021-01-19
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1.集成算法包括 2.構造隨機森林的4個步驟 3.隨機森林用於迴歸和分類 處理分類問題 對於測試樣本,森林中每棵決策樹會給出最終類別,最後綜合考慮森林內每一棵決策樹的輸出類別,以投票方式來決定測試樣本的類別 處理迴歸問題 以每棵決策樹輸出的均值爲最終結果 4.隨機森林的隨機性 Ⅰ:樣本的隨機性,從訓練集中隨機抽取一定數量的樣本,作爲每顆決策樹的根節點樣本; Ⅱ:屬性的隨機性,在建立每顆決策樹時,隨
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