94-隨機森林
隨機森林 之前我們使用 Bagging 這種集成學習方法所使用的基礎的分類器都是決策樹。那麼整個集成學習相當於集成了成百上千個決策樹，這樣的一個集成學習的模型就叫做隨機森林。而且 sklearn 還爲我們封裝了一個隨機森林的類，我們可以使用這個類直接非常容易的來創建一個隨機森林這樣一個學習模型。與此同時，sklearn 提供的隨機森林的模型還提供了更多的隨機性。對於每一棵決策樹都是在節點
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