隨機森林總結

隨機森林RF 隨機森林包含多個決策樹的分類器，並且其輸出的類別是由個別輸出的類別的衆數而定。通過自助法重採樣技術，不斷生成訓練樣本和測試樣本，由訓練樣本生成多個分類樹組成的隨機森林，測試數據的分類結果按分類樹投票多少形成的分數而定。 隨機森林以隨機的方式建立一個森林，森林裏有很多決策樹，且每棵樹之間無關聯，當有一個新樣本進入後，讓森林中沒顆決策樹分別各自判斷，看這個樣本應該屬於那一類（對於分類算法

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