隨機森林學習總結

1.決策樹       決策樹：從根節點開始一步步走到葉子節點(決策)，所有的數據最終都會落在葉子節點，既可以做分類也可以做迴歸。根據決策樹的輸出結果，決策樹可以分爲分類樹和迴歸樹，分類樹輸出的結果爲離散值(具體的類別)，而回歸樹輸出的結果爲連續值(一個確定的數值)。決策樹的構建算法主要有三種ID3，C4.5，CART三種，其中ID3和C4.5是分類樹，CART是分類迴歸樹，ID3是決策樹最基本的

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