疫情下的危機：企業如何提升抗風險能力？

始自武漢的這場來勢兇猛的疫情對政府的管理能力、應對危機的能力及國家民族的凝聚力提出了嚴峻的考驗。同時疫情也對企業經營決策管理能力、危機處理能力和快速應對外部環境變化的反應能力方面提出更爲嚴格的挑戰。

自新冠病毒肺炎疫情爆發以來，在政府強有力的管控和廣大企業、人民的配合下，疫情蔓延的勢頭獲得了初步的控制，接下來咱們還要一塊兒奮戰，直至取得抗擊疫情的全面勝利。在這種狀況下咱們也來梳理一下在疫情危機下企業對數字化運營的需求以及疫情以後如何構建企業的數字化生態系統來進一步提高咱們的抗風險能力和應對市場變化時的快速、準確的反應能力。

首先，疫情對企業決策模式提出新的要求。在疫情之下全部的線下活動都被嚴格限制，之前企業靠開會、集體拍腦殼的決策方式沒法開展。儘管線上協同辦公和各類音視頻的會議系統可讓咱們在線上保持溝通，但這些系統在處理多人互動的交流時效率會大幅下降。

那麼如何提高企業決策的效率和準確率呢？

首先，這就要求企業經營決策更多的依賴數據。經過準確、及時的獲取企業內外部數據並對數據進行科學、合理的分析可讓企業決策層及管理層更清楚的掌控企業的經營情況，並找到決策的依據。例如：在當前情況下不少企業面臨的首要問題是嚴格控制成本，保證現金流的安全。那咱們就要分析哪些產品、哪些區域、哪些渠道甚至哪些人給咱們企業創造了最多的收入和利潤，企業要採起戰略聚焦時，哪些產品或區域的投入產出比過低須要放棄。企業數字化運營能力決定着咱們決策的準確性和及時性。

第2、疫情對企業的管理模式提出挑戰。不少企業一直在提倡精細化運營、目標管理、過程管理等各類理念，可是在實際執行過程當中運營數據的缺失和錯誤大量存在，部門及員工的績效考評依然大量依賴領導平常觀察，缺乏準確和可量化的考覈指標及支撐這些指標的數據。解決這個問題須要從三個方面入手。首先，創建科學合理的指標體系。這些指標既有結果導向的指標例如銷售額和利潤的指標，也要有過程指標的監控例如新增客戶數、客戶滿意度等指標。第二，對指標設置合理的考覈範圍。合理的考覈指標既能夠調動員工的積極性又能使企業得到最大收益，相反不合理的指標對企業的傷害容易被忽視。第三，準確、及時的經營數據是企業精細化運營的基礎。只有支撐這些指標的數據可以被快速、準確的獲取並處理，前兩項的工做纔有意義。經過這些數據的反饋咱們既能夠公平、合理的對部門和我的的績效進行科學評估，又能讓咱們準確的把握市場的變化並做出準確、及時的決策。

第三，疫情對企業的運營效率提出了挑戰。疫情做爲黑天鵝事件的出現讓大部分企業感到措手不及。疫情讓企業的外部市場環境和內部生產經營環境在短時間內產生了巨大的變化，這要求企業可以高效的處理這些變化帶來的挑戰。強大的企業信息化平臺和數字化平臺是解決效率問題的核心。企業數字化運營要實現企業內外部數據的快速採集、整合與管理，經過對數據進行可視化分析、挖掘、預測與優化來支持企業的決策、計劃、協同、監控與預警。

企業要實現以上目標，構建本身的大數據生態系統成爲當務之急。

企業要實現決策模式、管理模式的轉變並大幅提高運營效率，數字化平臺和數據化運營體系的建設相當重要。疫情對於企業的影響是隨時變化的，企業須要根據疫情的變化及時進行包括預算、市場計劃、生產排產、業績目標在內的各項決策和調整，提高資源配置的效率進而提高企業核心競爭力，其核心也是要實現企業的數據化運營，充分發揮數據價值，利用準確的數據分析和預測結果進行科學決策。

那麼企業在數據化運營建設上一般有哪些難點呢？結合永洪科技多年來服務於數千家企業的經驗來看，通常包含如下幾個方面：

認知誤差、缺乏大數據思惟
企業各層級人員對數據化運營建設沒有統一的認知，甚至有些以爲只要有一套大數據平臺，企業就具有數據化運營的能力了。

實際上數據化運營的建設是個長期和持續的過程，須要經歷平臺建設、組織架構調整、運營機制創建、用戶賦能、效果監控和反饋調整等多個階段，要在企業內部造成系統話的數據思惟模式，持續發掘和利用數據價值。

數據孤島嚴重、缺乏數據管理機制和保障
有一些企業雖然已經作了不少的業務系統建設，有了必定的歷史數據的積累，但因爲前期缺少統一的數據管理機制規劃致使出現數據來源複雜、數據質量良莠不齊、數據一致性差、統計口徑不統一等各類問題，數據孤島狀況嚴重，致使各業務環節間沒法實現協同，難以釋放數據價值。

數據分析不成體系、沒法指導業務增加
企業的指標體系設計強調結果指標，忽略了過程指標和行爲指標，致使數據分析只能反饋結果，統計結果多而分析內容少，分析手段缺少，沒法深刻分析問題的緣由，也就沒法利用分析結果進行業務改善和提高。

缺乏易用的平臺、需求響應週期長、時效性差
部分企業缺乏企業級業務自助式分析平臺，致使IT對需求響應須要耗費數週到數月，沒法實現快速響應，分析模式固化甚至只能提供靜態報告，數據分析的時效性差。

一個可以實現從數據獲取到分析挖掘到決策支持的一站式大數據分析平臺是解決上述難點的關鍵。該數據平臺要知足企業數字化運營從監控、預警到問題分析到預測、優化直至決策支持提供全方位的需求。

永洪科技自主研發的一站式大數據分析平臺Z-Suite全面整合BigData大數據、BI商務智能和AI深度分析，集自服務數據準備、探索式自助分析、流程式AI深度分析、大數據高性能計算和企業級管控爲一體，無縫整合數據運營中須要的所有核心組件，提供一致的用戶體驗和極低的學習、維護成本，能夠幫助企業實現全域分析、解決信息孤島問題，實時分析應對業務變化，關聯分析和預測分析實現業務洞察，實現企業的數據化運營。

疫情期間

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