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斯坦福大學Andrew Ng學習筆記
時間 2020-12-30
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線性迴歸 代價函數 Gradient Descent Learning rate 特徵縮放 Feature Scaling 邏輯迴歸 邏輯迴歸模型 判斷邊界 代價函數Cost Function 多類別分類 正則化 Regularization 正則化線性迴歸 正則化邏輯迴歸 神經網絡 非線性假設 模型表示 Model Representation 反向傳播算法 梯度檢驗 隨機初始化 選擇神經網絡時
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