斯坦福NG機器學習課程：Anomaly Detection筆記

Anomaly Detection Problem motivation: 首先描寫敘述異常檢測的樣例：飛機發動機異常檢測 直觀上發現，假設新的發動機在中間，我們非常大可能覺得是OK的。假設偏離非常大。我們就須要很多其它檢測確定是否爲正常發動機。 以下進行數學形式上的描寫敘述，通過概率密度進行預計。例如以下圖： 對正常的數據進行建模。求Xtest的概率。當處於中心位置時概率比較大。而且大於設定的閾

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