斯坦福機器學習筆記四

神經網絡 當輸入變量的特徵太多時，線性迴歸算法和邏輯迴歸算法的計算負荷會非常大，不能有效地處理這麼多的特徵，因此需要使用神經網絡。神經網絡是許多邏輯單元按照不同層級組織起來的網絡，每一層的輸出變量都是下一層的輸入變量。 1、前向傳播 如圖所示是一個三層的神經網絡。第一層是輸入層，有3個輸入單元，分別是 x1 ， x2 ， x3 。最後一層是輸出層，負責計算 h θ (x) 。中間層是隱藏層，負責進

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