斯坦福機器學習筆記十

推薦系統 這裏以電影推薦的栗子來說明什麼是推薦系統。 nu 代表用戶的數量 nm 代表電影的數量 r(i,j) 如果用戶給電影評過分，則r(i,j)=1 y(ij) 代表用戶i給電影j的評分 mj 代表用戶j評過分的電影總數  θ (j) 代表用戶j的參數向量 x(i) 代表電影i的特徵向量 如圖所示，推薦系統能夠幫我們自動地填上這些缺失的數值，然後向用戶推薦新的他可能感興趣電影 。 1、基於內容

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