斯坦福機器學習筆記七

K均值算法 之前說到的算法都是監督學習算法，在監督學習中，訓練集都是帶標籤的，我們的目標是找到能夠區分正負樣本的決策邊界或者根據帶標籤的數據擬合出假設函數。現在開始介紹非監督學習算法，在非監督學習中，數據集沒有標籤，我們需要做的是將一系列無標籤的數據集數據輸入到一個算法中，讓算法去找這些數據的內在結構。 圖上數據看起來可以分成兩個分開的點集（稱爲簇），能夠將上圖自動的圈成點集的算法被稱爲聚類算法。

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