斯坦福機器學習筆記九

異常檢測 對於給定數據集 x1，x2，…，xm ，假設數據集是正常的，我們希望知道新的數據 xtest 是不是異常的，即這個測試數據不屬於給定數據集所構成的那個數據組的機率。構建出的模型應該能夠根據該測試數據的位置告訴我們其屬於一組數據的可能性p(x)。異常檢測算法雖然主要用於非監督學習問題，但從某些角度看，它又類似於一些監督學習問題。 如上圖所示，在藍色圈內的數據屬於該組數據的可能性較高，在中心

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