【ML學習筆記】3：機器學習中的數學基礎3(特徵值,特徵向量,認識SVD)

矩陣乘以向量的幾何意義 實際上也就是 所以，它還可以寫成 那麼把原來的矩陣按照列視圖來看，也就是 而[x]和[y]作爲1x1的矩陣，在剛剛那個式子裏可以看成一個標量，也就變成了 所以矩陣乘以一個列向量，可以看成把這個列向量的每一個分量當做一個權重，而把剛剛那個矩陣分成幾個列向量，用這些權重去對這些分解出的列向量做一定的線性組合，然後得到了一個新的列向量。 而(x,y)也就可以看成(1,5)這個向量

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