機器學習中的數學基礎：（1.1）矩陣特徵值和特徵向量的幾何意義

給定一個二維矩陣 先求出該矩陣的特徵值與特徵向量，特徵值分別獲是：， 對應的特徵向量爲： （列向量）PS：此處的U是正交矩陣，根據正交矩陣的性質，可以有 如果從定義來理解特徵向量的化，某一物體經過該矩陣A變換後，該物體在空間內沿着特徵向量的方向上相當於只是發生了縮放。 借用經典的笑臉圖案來進行說明： （爲了方便演示笑臉圖案分佈在0-1的單位正方形內，並將兩個特徵向量在圖中表示出來，兩個箭頭的方向表

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