機器學習01 - 基本概念

目錄 **1. 分類和迴歸** **2.泛化、過擬合、欠擬合** **正則化**：給模型加上顯性約束，避免過擬合。（加懲罰項） 1. 分類和迴歸 迴歸問題和分類問題的本質是一樣，都是針對一個輸入做出一個輸出預測，其區別在於輸出變量的類型。 分類問題是指，給定一個新的模式，根據訓練集推斷它所對應的類別（如：+1，-1），是一種定性輸出，也叫離散變量預測; 迴歸問題是指，給定一個新的模式，根據訓練集推

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