機器學習1-基本概念

  本次學習主要學習監督式機器學習 即：機器學習系統經過學習如何組合輸入信息來對從未見過的數據作出有用的預測。   1、什麼是樣本，標籤，模型？ 標籤 標籤是咱們要預測的事物，即簡單線性迴歸中的 y 變量。標籤能夠是小麥將來的價格、圖片中顯示的動物品種、音頻剪輯的含義或任何事物。算法 特徵 特徵是輸入變量，即簡單線性迴歸中的 x 變量。簡單的機器學習項目可能會使用單個特徵，而比較複雜的機器學習項目

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