機器學習入門基本概念

機器學習基本概念 數據集（data set） 示例（instance） 屬性（attribute），又稱特徵（feature） 樣本空間（sample space） 特徵向量（feature vector） 維數（dimensionality） 標記（label） 學習（learning） 訓練數據（training data） 迴歸（regression） 如果預測的是連續值，例如預測西瓜的成熟

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