（二） 機器學習基本概念

基本概念：訓練集，測試集，特徵值，監督學習，非監督學習，半監督學習，分類，迴歸 概念學習：人類學習概念：鳥，飛機，狗，貓，計算機，盒子，車，房子，不斷的區分實體特徵從而學會了概念 定義：概念學習是指從有關某個布爾函數的輸入輸出訓練樣例中推斷出該布爾函數 例子：學習 「享受運動」 這一概念： 小明進行水上運動，是否享受運動取決於很多因素 天氣：晴，陰，雨 溫度：暖，冷 度：普通，大 風力：強，弱 溫

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