機器學習基本概念解釋

數據集（data set）：一組用於機器學習的數據的集合 示例（instance）：數據集中的一條數據記錄 特徵向量（feature vector）：一個示例在數學上的表示 訓練數據（trainning data）：使用機器學習用來建立模型的數據 樣本空間（sample space）：訓練數據中用於作爲條件的數據，即預測時的輸入值 標記空間（label space）：訓練數據中用於作爲結果的數據，

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