機器學習簡單的決策樹瞭解

一、決策樹算法簡介：在機器學習中有兩類十分重要的問題，一類是分類問題，一類是迴歸問題。我們今天所要探討的就是在分類和迴歸問題中所用到的一種非常基本的方法，叫決策樹。決策樹也是重要的標籤學習方法。 二、決策樹主要作用決策的的意思就是在衆多類別中我們需要決策出我們分類的東西是屬於哪一個類別（與我之前寫的那篇KNN算法有着相關聯繫），決策離散型的值的叫決策樹，決策連續型值的叫回歸樹。用學術一點的語言就是

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