【機器學習】決策樹（一）——簡單理解決策樹

思考 什麼是決策樹？ 信息熵概念？ 1. 什麼是決策樹？ 決策樹（Decision Tree）是一種基本的分類和迴歸的方法。本篇主要討論用於分類的決策樹。 分類決策樹模型是一種描述對實例進行分類的樹形結構。決策樹由結點（node）和有向邊（directed edge）組成。結點有兩種形式：內部結點和葉節點。 內部結點：表示一個特徵或屬性 葉節點：表示一個類 1.1 決策樹直觀理解 下面我們通過一個

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