機器學習實戰之一---簡單講解決策樹

前言：本文基於《機器學習實戰》一書，採用python語言，對於機器學習當中的常用算法進行說明。     一、 綜述 定義：首先來對決策樹進行一個定義，決策樹是一棵通過事物的特徵來進行判斷分支後得到該事物所需要的預測的屬性的樹。 流程：提取特徵à計算信息增益à構建決策樹à使用決策樹進行預測 關鍵：樹的構造，通過信息增益(熵)得到分支點和分支的方式。 優點：計算複雜度不高，輸出結果易於理解，對中間值的

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