統計學習筆記（2）——感知機模型

       感知機學習旨在求出將訓練數據集進行線性劃分的分類超平面，爲此，導入了基於誤分類的損失函數，而後利用梯度降低法對損失函數進行極小化，從而求出感知機模型。感知機模型是神經網絡和支持向量機的基礎。下面分別從感知機學習的模型、策略和算法三個方面來介紹。算法 1. 感知機模型       感知機模型以下：網絡 f(x)= sign(w*x+b)函數       其中，x爲輸入向量，sign爲符

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