《統計學習方法》學習筆記—感知機模型python實現

感知機 　　感知機是二類分類的線形模型，輸入爲實例的特徵向量，輸出爲實例的類別，取值爲-1/+1兩種值。 　　感知機對應於輸入空間的特徵向量，將其中的實例劃分爲正負兩類的分離超平面，屬於判別模型。 　　目的：旨在求出將訓練數據進行線形劃分的分離超平面。python 前提條件:數據集是線形可分類的。（例如：XOR規則就是線形不可分的。） web 損失函數:基於無分類的距離超平面的距離和函數。算法 學

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