統計方法筆記2—感知機

第二章 感知機 感知機是二類分類的線性分類模型，輸入實例特徵向量，輸出+1和—1兩個類別。即將輸入空間劃分爲正負兩個超平面，屬於判別模型。 2.1感知機模型 感知機定義: 感知機解釋：線性方程w*x+b=0是一個超平面，其中w是法向量，b是截距，該超平面將特徵空間劃分爲兩個部分，位於兩部分的點劃分爲正負兩類。 2.2感知機學習策略 2.2.1數據集的線性可分性 數據集的線性可分性：存在超平面將數據

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