YOLO V2
YOLOv2是YOLOv1的改進，在保證速度的同時mAP更高，並保持着自己作爲one-stage方法的優勢 （1）Batch Normalization Batch Normalization可以提升模型收斂速度，而且可以起到一定正則化效果，降低模型的過擬合。在YOLOv2中，每個卷積層後面都添加了Batch Normalization層，並且不再使用droput。使用Batch Normaliz
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