7.YOLO V2
YOLO V2 YOLO 9000 一、YOLOv2小象學院課程課件 YOLOv2 基於YOLOV1的改進： 1、BN：所有卷積層之後都加上了batch Normalization 2、高分辨分類：在用ImageNet模型分類的時候，全部把ImageNet的圖片resize爲448*448的大小進行分類。然後把該模型拿過來用。 3、還原faster R-CNN中an
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