Yolo V2簡要

YOLO V2 簡要 YOLO V1詳解 一、YOLO V2特點 1、採用同時在coco目標家名冊數據集和ImageNet分類數據集上訓練的策略，允許模型檢測沒有分類標籤的數據。 2、不再採用全連接層和預測box，而是採用卷積層預測anchor box的方式。 3、採用k-means聚類算法預選box，距離不採用傳統歐氏距離，距離採用如下計算方式： 由聚類中心個數和平均的IOU的關係選擇最好的tr

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