生成對抗網絡GAN及DCGAN實驗
實驗項目名稱： 生成對抗網絡GAN及DCGAN實驗 實驗學時： 3 實驗原理： 生成對抗網絡模型主要包括兩部分：生成模型和判別模型。 生成模型是指我們可以根據任務、通過模型訓練由輸入的數據生成文字、圖像、視頻等數據。 實驗目的： 學習掌握生成對抗網絡（GAN）和深度卷積生成對抗網絡（DCGAN）和BIGGAN基本原理；利用DCGAN和BIGGAN進行圖片生成。 實驗內容： 通過PC上位機連接服務器
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