分類算法（3） ---- 感知機（PLA）

感知機是二分類模型，輸入實例的特徵向量，輸出實例的±類別。c++ 梯度降低法：首先，任意選定w0、b0，而後用梯度降低法不斷極小化目標函數，極小化的過程不是一次性把M中的全部誤分類點梯度降低，而是一次選取一個誤分類點使其梯度降低。算法 PLA算法流程函數 設置迭代次數，每次迭代，從第一個點開始，每遇到一個誤分類點，就更新w測試 獲得最後的w，與測試文本進行矩陣相乘進行預測，大於0爲1，小於等於0爲

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