小鬧鐘的機器學習筆記（7）

本次學習內容爲cs229第七節 最優間隔分類器 幾何距離表示樣本和超平面上的距離，它有方向。最小距離稱爲最壞情況，因爲我們希望距離能儘可能大。 將參數按倍數擴大，並不會影響幾何距離。因爲不會影響超平面的位置。 1. 最優化目標爲幾何距離。 求解參數，使得 其中||w||=1，使得幾何距離=函數距離。 這個約束是個糟糕的非凸性約束，我們需要避免。 2. 最優化目標爲函數距離/||w||。 這只是對同

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